Berapa biaya private ai di Konsultasi AI Indonesia?

Custom per kebutuhan. Mulai dari scoping call 30 menit gratis, lalu proposal dengan scope, timeline, dan biaya tetap. Tidak ada biaya tersembunyi.

Apakah Konsultasi AI Indonesia bisa remote/onsite di luar Jakarta?

Bisa. Remote default (Zoom/Meet). Onsite di seluruh Indonesia dengan biaya travel & akomodasi terpisah — dibahas di scoping call.

Berapa lama proyek private ai typical?

Bervariasi: Private AI 4-12 minggu, AI Setup 6-16 minggu, AI Class 1-5 hari, AI Mentor berkelanjutan bulanan, AI Speaker sesi tunggal. Detail di proposal.

Beranda / Layanan / Private AI Indonesia — LLM & RAG On-Premise Tanpa Data Keluar

Private AI Indonesia — LLM & RAG On-Premise Tanpa Data Keluar

Deploy model bahasa besar (LLM) dan sistem RAG di infrastruktur sendiri — data sensitif perusahaan tidak pernah keluar jaringan internal.

Private AIIndonesiaEnterpriseProduksiOn-premise

Mengapa Konsultasi AI Indonesia untuk private ai?

Fokus Indonesia. Paham regulasi (UU PDP, OJK, Kominfo), bahasa campur, data sensitif lokal, dan vendor ecosystem dalam negeri.
Teknis end-to-end. Dari arsitektur, infra, training, serving, eval, hingga governance — bukan hanya konsultasi PowerPoint.
Produksi, bukan PoC. Semua deliverable siap jalan di production dengan observability, security, dan runbook.
Transfer pengetahuan. Tim internal Anda jadi mandiri — kami tinggalkan dokumentasi, kode, dan SOP, bukan ketergantungan.
Transparan & etis. Tidak oversell. Jika use-case tidak butuh AI kompleks, kami bilang jujur dan arahkan solusi lebih sederhana/hemat.

Ruang lingkup private ai

Hosting on-premise / VPC / air-gapped — data tidak keluar ke cloud publik.
Model terbuka (Llama 3, Qwen 2.5, Gemma 2, dll) atau model kustom Anda.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) pada dokumen internal: PDF, Confluence, Notion, SQL, ERP.
Fine-tuning / LoRA pada data proprietary tanpa mengunggah ke pihak ketiga.
Inferensi CPU/GPU optimal: llama.cpp, vLLM, TGI — throughput produksi siap pakai.
Akses via API kompatibel OpenAI + UI chat internal (Open WebUI / LibreChat).
Logging, audit trail, RBAC, enkripsi data at-rest & in-transit.
Dukungan multi-tenant untuk anak perusahaan / divisi terpisah.

Arsitektur ringkas

Seluruh alur berjalan di infrastruktur Anda. Tidak ada data yang keluar ke cloud publik.

[User] -> [UI Chat/API internal] -> [RAG: retriever + vector DB]
                                 -> [LLM (on-prem/VPC/air-gapped)]
                                 -> [Knowledge base: PDF, Confluence, SQL, ERP]
                                 -> [Logging & audit trail (RBAC)]

Private AI vs ChatGPT / API cloud

Aspek	ChatGPT / API cloud	Private AI (Konsultasi AI Indonesia)
Data	Diproses di server pihak ketiga	Tetap di infrastruktur Anda
Kepatuhan	Tergantung kebijakan vendor	Selaras UU PDP, OJK, Kominfo
Biaya skala besar	Per-token, bisa membengkak	CapEx/OpEx terkendali
Kustomisasi	Terbatas pada API vendor	Fine-tuning & RAG pada data proprietary
Offline/air-gapped	Tidak	Bisa

Contoh use case per sektor

Keuangan & asuransi: tanya-jawab kebijakan kredit/klaim, analisa dokumen nasabah, ringkasan laporan.
Kesehatan: RAG rekam medis terstruktur, chatbot jadwal & triase awal, private AI sesuai UU PDP.
Manufaktur & logistik: basis pengetahuan SOP, QC visual, prediksi stok dan rantai pasok.
Properti & konstruksi: dokumen legal private, listing per channel, analisa progres proyek.
UMKM & retail: chatbot WhatsApp, katalog multi-marketplace, laporan penjualan otomatis.

Cara kerja

Scoping call 30 menit (gratis). Paham masalah, data, kendala, target, dan batasan.
Proposal & SOW. Scope jelas, milestone, timeline, biaya tetap, criteria done.
Kickoff & discovery mendalam. Audit data, infra, keamanan, compliance, stakeholder alignment.
Eksekusi iteratif. Sprint 2 minggu, demo berkala, feedback loop cepat, adjust scope jika perlu.
Handoff & knowledge transfer. Dokumentasi lengkap, runbook, training tim internal, 30 hari support pasca-go-live.

Mulai private ai sekarang

Scoping call 30 menit gratis. Tanpa komitmen. Dapatkan roadmap jelas & estimasi biaya.

Konsultasi via WhatsApp

Pertanyaan umum

Apakah data perusahaan saya aman?

Yakin. Private AI di-host di infrastruktur Anda (on-prem/VPC/air-gapped). Data tidak pernah keluar. Kami sign NDA sebelum scoping. Semua akses teraudit, enkripsi end-to-end, RBAC ketat.

Butuh GPU mahal / tim ML besar?

Tidak harus. Banyak workload LLM inference & RAG jalan di CPU modern (AMD EPYC/Intel Xeon) dengan quantisasi GGUF. Kami desain arsitektur sesuai budget & tim Anda — mulai dari 1 engineer + 1 GPU hingga cluster.

Bisa integrate ke stack existing (ERP, CRM, Confluence, dll)?

Bisa. Kami bangun connector/API untuk sumber data Anda. RAG paling powerful saat terhubung ke knowledge base internal yang sudah ada.

Apakah ada vendor lock-in?

Tidak. Kami pakai standar terbuka: OpenAI-compatible API, Docker, Kubernetes, Terraform, format model GGUF/Safetensors. Anda bebas migrasi kapan saja.